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[프로그래머스 : PYTHON] 실패율 본문

알고리즘/기타

[프로그래머스 : PYTHON] 실패율

cijbest 2021. 5. 25. 16:55

슈퍼 게임 개발자 오렐리는 큰 고민에 빠졌다. 그녀가 만든 프랜즈 오천성이 대성공을 거뒀지만, 요즘 신규 사용자의 수가 급감한 것이다. 원인은 신규 사용자와 기존 사용자 사이에 스테이지 차이가 너무 큰 것이 문제였다.

이 문제를 어떻게 할까 고민 한 그녀는 동적으로 게임 시간을 늘려서 난이도를 조절하기로 했다. 역시 슈퍼 개발자라 대부분의 로직은 쉽게 구현했지만, 실패율을 구하는 부분에서 위기에 빠지고 말았다. 오렐리를 위해 실패율을 구하는 코드를 완성하라.

  • 실패율은 다음과 같이 정의한다.
    • 스테이지에 도달했으나 아직 클리어하지 못한 플레이어의 수 / 스테이지에 도달한 플레이어 수

전체 스테이지의 개수 N, 게임을 이용하는 사용자가 현재 멈춰있는 스테이지의 번호가 담긴 배열 stages가 매개변수로 주어질 때, 실패율이 높은 스테이지부터 내림차순으로 스테이지의 번호가 담겨있는 배열을 return 하도록 solution 함수를 완성하라.

제한사항

  • 스테이지의 개수 N은 1 이상 500 이하의 자연수이다.
  • stages의 길이는 1 이상 200,000 이하이다.
  • stages에는 1 이상 N + 1 이하의 자연수가 담겨있다.
    • 각 자연수는 사용자가 현재 도전 중인 스테이지의 번호를 나타낸다.
    • 단, N + 1 은 마지막 스테이지(N 번째 스테이지) 까지 클리어 한 사용자를 나타낸다.
  • 만약 실패율이 같은 스테이지가 있다면 작은 번호의 스테이지가 먼저 오도록 하면 된다.
  • 스테이지에 도달한 유저가 없는 경우 해당 스테이지의 실패율은 0 으로 정의한다.

 

입출력 예

N stages result
5 [2, 1, 2, 6, 2, 4, 3, 3] [3,4,2,1,5]
4 [4,4,4,4,4] [4,1,2,3]

입출력 예 설명

입출력 예 #1
1번 스테이지에는 총 8명의 사용자가 도전했으며, 이 중 1명의 사용자가 아직 클리어하지 못했다. 따라서 1번 스테이지의 실패율은 다음과 같다.

  • 1 번 스테이지 실패율 : 1/8

2번 스테이지에는 총 7명의 사용자가 도전했으며, 이 중 3명의 사용자가 아직 클리어하지 못했다. 따라서 2번 스테이지의 실패율은 다음과 같다.

  • 2 번 스테이지 실패율 : 3/7

마찬가지로 나머지 스테이지의 실패율은 다음과 같다.

  • 3 번 스테이지 실패율 : 2/4
  • 4번 스테이지 실패율 : 1/2
  • 5번 스테이지 실패율 : 0/1

각 스테이지의 번호를 실패율의 내림차순으로 정렬하면 다음과 같다.

  • [3,4,2,1,5]

입출력 예 #2

모든 사용자가 마지막 스테이지에 있으므로 4번 스테이지의 실패율은 1이며 나머지 스테이지의 실패율은 0이다.

  • [4,1,2,3]

 

 

문제풀이

각각의 stages를 돌면서

  • 스테이지에 도달했으나 아직 클리어하지 못한 플레이어의 수(count) / 스테이지에 도달한 플레이어 수(total)

를 구한다.

이 때 total의 경우 스테이지에 도달한 플레이어가 아직 한 명도 없는 경우가 있을 수 있으므로 이 때는 해당 스테이지의 실패율을 0으로 처리한다.

count는 count함수를 사용하여 스테이지에 머물러 있는 사람들의 수를 세어주고 실패율을 계산한 후에 total에서 해당 count만큼 꼭 빼주어야 스테이지에 아직 도달하지 못한 사람들의 경우를 제외해 줄 수 있다.

 

 

전체코드

def solution(N, stages):
    answer = []
    total = len(stages)
    
    # stages를 하나씩 돌면서 계산
    for i in range(1, N+1):
        if total != 0:
            count = stages.count(i)
            calc = count/total
            answer.append([calc, i])
            total -= count
        else:
            answer.append([0, i])
        
    # 실패율이 높은 순이면서 인덱스가 작은 순으로 정렬
    answer.sort(key=lambda x: (-x[0], x[1]))
    # 정렬해놓은 배열에서 1번째 요소들만 뽑는다.
    answer = list(map(list, zip(*answer)))[1]

    
    return answer
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